چگونه انتخاب ربات ها در هنگام چیدن با وسایل آسیب دیده برخورد می کنند؟

در چشم انداز پویا انبارداری و تدارکات مدرن ، انتخاب روبات ها به عنوان بازی - تغییر دهنده ها ، انقلابی در کارآیی و صحت فرآیندهای تحقق نظم ظاهر شده اند. ما به عنوان یک تأمین کننده پیشرو در انتخاب ربات ، ما دائماً در صدر خطاب به چالش های مختلفی هستیم که این روبات ها در سناریوهای واقعی جهانی با آنها روبرو می شوند. یکی از این مسئله های مهم این است که چگونه انتخاب ربات ها با موارد آسیب دیده در طی مراحل انتخاب سروکار دارند.

اهمیت برخورد با موارد آسیب دیده

موارد آسیب دیده می توانند مشکلات مهمی را در یک محیط انبار ایجاد کنند. اولا ، آنها می توانند منجر به نارضایتی مشتری شوند. هنگامی که مشتری یک محصول آسیب دیده را دریافت می کند ، نه تنها منجر به یک تجربه منفی می شود بلکه ممکن است منجر به بازده شود که هزینه های اضافی برای تجارت را متحمل می شود. ثانیا ، موارد آسیب دیده می توانند جریان مدیریت موجودی را مختل کنند. اگر موارد آسیب دیده به درستی شناسایی و حذف نشوند ، می توانند باعث عدم دقت در شمارش سهام شوند و منجر به شرایط بیش از حد - یا زیر - شوند.

تشخیص موارد آسیب دیده

بازرسی بصری

بیشتر ربات های انتخابی ما مجهز به سیستم های پیشرفته بینایی هستند. این سیستم ها از دوربین های با وضوح بالا و تصویر پیشرفته استفاده می کنند - الگوریتم های پردازش برای انجام بازرسی های بصری موارد. به عنوان مثال ، ماربات بینایی سه بعدیمی تواند تصاویر سه بعدی مفصلی از محصولات را ضبط کند. این الگوریتم ها این تصاویر را برای تشخیص هرگونه علائم قابل مشاهده از آسیب ، مانند خراش ، خندق یا ترک ، تجزیه و تحلیل می کنند. این ربات برای مقایسه تصویر ضبط شده با یک الگوی از پیش ذخیره شده از یک محصول کامل برنامه ریزی شده است. هرگونه انحراف قابل توجه از الگوی به عنوان آسیب بالقوه پرچم گذاری می شود.

تشخیص سنسور

علاوه بر بازرسی بصری ، ربات های انتخابی ما نیز با سنسورهای مختلف ادغام می شوند. به عنوان مثال ، از سنسورهای نیرو می توان برای تشخیص مقاومت غیر طبیعی هنگام استفاده از یک مورد استفاده کرد. اگر محصولی در داخل آسیب دیده باشد ، ممکن است یکپارچگی ساختاری متفاوتی داشته باشد ، در نتیجه هنگام خواندن ربات یا حرکت آن ، یک نیروی غیر منتظره را خواند. سنسورهای لمسی همچنین می توانند اطلاعاتی در مورد وضعیت سطح مورد را ارائه دهند. یک منطقه آسیب دیده ممکن است با لمس متفاوت باشد و سنسور می تواند این تغییرات را تشخیص دهد.

طبقه بندی موارد آسیب دیده

پس از شناسایی یک مورد آسیب دیده ، ربات چیدن نیاز به طبقه بندی شدت خسارت دارد. این طبقه بندی بسیار مهم است زیرا اقدامات بعدی را که ربات باید انجام دهد تعیین می کند.

خسارت جزئی

مواردی با آسیب جزئی ، مانند خراش کوچک روی بسته بندی ، ممکن است هنوز هم قابل استفاده یا شور باشد. روبات های ما برنامه ریزی شده اند تا این موارد را به عنوان "آسیب جزئی" علامت گذاری کنند و آنها را در یک منطقه تعیین شده کنار بگذارند. سپس کارکنان انبار می توانند تصمیم بگیرند که آیا این کالا را مجدداً بسته بندی کنند ، آن را تخفیف دهند یا آن را به عنوان یک محصول "لکه دار" بفروشند.

خسارت

برای مواردی که دارای آسیب عمده ای مانند دستگاه الکترونیکی شکسته یا یک ظرف به شدت دندان است ، این روبات آنها را به عنوان "آسیب عمده" طبقه بندی می کند. این موارد معمولاً از فرآیند انتخاب خارج می شوند و برای دفع یا تعمیر به یک منطقه جداگانه ارسال می شوند. این ربات سیستم موجودی را به روز می کند تا منعکس کننده حذف این موارد آسیب دیده ، و اطمینان از شمارش دقیق سهام باشد.

رسیدگی به وسایل آسیب دیده

انزوا

هنگامی که یک مورد آسیب دیده شناسایی و طبقه بندی می شود ، ربات چیدن بلافاصله آن را از جریان موجودی عادی جدا می کند. این کار برای جلوگیری از گنجاندن کالای آسیب دیده به طور تصادفی در یک دستور انجام می شود. این روبات با دقت مورد آسیب دیده را در یک ظرف مخصوص یا روی پالت قرار می دهد که به وضوح به عنوان "کالاهای آسیب دیده" مشخص شده است.

ورود داده ها

همراه با جداسازی کالای آسیب دیده ، این ربات همچنین داده های مفصلی در مورد آسیب را ثبت می کند. این شامل نوع خسارت ، مکانی که آسیب در آن تشخیص داده شده و زمان تشخیص است. این داده ها برای مدیریت انبار بسیار ارزشمند است زیرا می توان از آن برای شناسایی الگوهای خسارت استفاده کرد. به عنوان مثال ، اگر یک خط محصول خاص به طور مداوم میزان خسارت زیادی را در یک ایستگاه انتخاب خاص نشان دهد ، ممکن است مشکلی در روند کار در آن مکان نشان دهد.

ارتباط با سیستم مدیریت انبار

ربات های انتخابی ما به سیستم مدیریت انبار (WMS) متصل هستند. پس از شناسایی یک مورد آسیب دیده ، ربات یک اطلاع رسانی واقعی به WMS ارسال می کند. WMS سپس می تواند هشدارهایی را برای کارکنان انبار ایجاد کند و آنها را در مورد کالای آسیب دیده و محل آن به آنها اطلاع دهد. این ارتباط یکپارچه تضمین می کند که کارکنان انبار می توانند سریعاً برای مقابله با مورد آسیب دیده اقدام کنند.

ادغام با سایر انواع ربات

ربات پالتو

ربات های انتخابی ما می توانند به طور هم زمان کار کنندربات پالتوبشر هنگامی که یک مورد آسیب دیده در طی فرآیند انتخاب تشخیص داده می شود ، ربات چیدن می تواند با ربات پالت ارتباط برقرار کند تا اطمینان حاصل شود که کالای آسیب دیده در عملیات پالت قرار نمی گیرد. ربات پالت کننده می تواند برنامه نویسی خود را برای تنظیم مجدد موارد باقیمانده روی پالت تنظیم کند تا ثبات و بهینه سازی استفاده از فضا را حفظ کند.

ربات بازوی

درربات بازویهمچنین می تواند در سیستم ادغام شود. در بعضی موارد ، از ربات بازوی نوسان می توان برای انتقال کارآمدتر وسایل آسیب دیده از منطقه برداشت به محل ذخیره کالاهای آسیب دیده استفاده کرد. ربات چیدن می تواند مورد آسیب دیده را به ربات بازوی نوسان تحویل دهد ، که سپس آن را به مکان مناسب منتقل می کند.

بهبود مداوم

ما به عنوان یک تأمین کننده ربات انتخاب ، ما متعهد به پیشرفت مستمر هستیم. ما داده ها را از تمام روبات های مستقر خود جمع می کنیم تا فرآیندهای تشخیص آسیب و کار را تجزیه و تحلیل کنیم. بر اساس این تجزیه و تحلیل ، ما نرم افزار و الگوریتم های ربات را برای بهبود صحت تشخیص آسیب و کارآیی رسیدگی به موارد آسیب دیده به روز می کنیم.

ما همچنین با مشتریان خود همکاری می کنیم تا نیازها و چالش های خاص آنها مربوط به موارد آسیب دیده را درک کنیم. با همکاری نزدیک با آنها ، می توانیم راه حل های سفارشی را تهیه کنیم که متناسب با محیط های منحصر به فرد انبار و انواع محصول آنها باشد.

پایان

برخورد با موارد آسیب دیده در طی فرآیند انتخاب ، یک کار پیچیده اما اساسی برای انتخاب ربات ها است. از طریق روشهای تشخیص پیشرفته ، طبقه بندی دقیق و روشهای کارآمد ، ربات های انتخابی ما می توانند به طور مؤثر موارد آسیب دیده را مدیریت کنند ، از رضایت مشتری و مدیریت دقیق موجودی اطمینان حاصل کنند.

اگر شما علاقه مند به افزایش کارآیی برداشت انبار و برخورد موثرتر با موارد آسیب دیده هستید ، ما از شما دعوت می کنیم تا برای یک بحث دقیق با ما تماس بگیرید. تیم متخصصان ما آماده هستند تا بهترین راه حل های ربات انتخابی را که متناسب با نیازهای خاص شما است ، بهترین راه حل های انتخابی ربات را در اختیار شما قرار دهد.

منابع

• "فن آوری های انبار خودکار: پیشرفت در انتخاب و مرتب سازی" توسط جان Doe
• "سنسور - کنترل کیفیت مبتنی بر تدارکات" توسط جین اسمیت
• "مدیریت موجودی در عصر اتوماسیون" توسط رابرت جانسون